¸ÞÀθ޴º ¹Ù·Î°¡±â º»¹® ¹Ù·Î°¡±â
Ȩ ¼ö°­½Åû ±³À°°úÁ¤Àüüº¸±â

Á÷¹«

ºñÀü°øÀÚµµ ½±°Ô ÇÏ´Â Python ÀÔ¹®

  • ÇнÀ±â°£
    2026-07-08~2026-08-07  4ÁÖ(17½Ã°£)
  • ¼ö°­½Åû±â°£
    2026-06-24~2026-07-07 ¿ÀÈÄ 11:59:00
  • NCSÄÚµå
    20010202:ÀÀ¿ëSW¿£Áö´Ï¾î¸µ
  • Áö¿ø
    ¸ð¹ÙÀÏ
½ÅûÀ¯Çü ?
±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå

±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå¸¦ ÀÌ¹Ì ¹ß±Þ¹ÞÀ¸½Å ºÐµéÀÇ °æ¿ì
ÇØ´ç À¯ÇüÀ¸·Î ½ÅûÇÏ¼Å¾ß ¼ö°­·áÀÇ ÀϺΠ±¹ºñÁö¿øÀÌ µË´Ï´Ù.

  • ¡¤ ¼ö·á±âÁØ : ÁøµµÀ² 80%, Æò°¡ 2ȸ
  • ¡¤ ±³Àç/¸ð¹ÙÀϰ­ÀÇ/¹«·á º¹½À±â°£ Á¦°ø
ÀϹÝ

±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå À¯¹«¿Í °ü°è¾øÀÌ ´©±¸³ª ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

  • ¡¤ ¼ö·á±âÁØ : º°µµ ¼ö·á±âÁØ ¾øÀÌ ÁøÇà °¡´É
  • ¡¤ ±³Àç/¸ð¹ÙÀϰ­ÀÇ/¹«·á º¹½À±â°£ Á¦°ø
ÇнÀ±â°£
Áö¿øÀ¯Çü

±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µåÀÇ À¯¹«¿¡ °ü°è¾øÀÌ
´©±¸³ª ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

  • ¼ö·á±âÁØ : º°µµ ¼ö·á±âÁØ ¾øÀÌ ÁøÇà °¡´É
  • ±³Àç/¸ð¹ÙÀϰ­ÀÇ/¹«·á º¹½À±â°£ Á¦°ø

±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå(±Ù·ÎÀÚ)¸¦ ¹ß±Þ¹ÞÀ¸½Å ºÐµéÀÇ °æ¿ì
ÇØ´ç°úÁ¤À¸·Î ½ÅûÇÏ¼Å¾ß ¼ö°­·áÀÇ ÀϺΠ±¹ºñÁö¿øÀÌ µË´Ï´Ù.

  • ¼ö·á±âÁØ : ÁøµµÀ² 80%, Æò°¡ 2ȸ
  • ±³Àç/¸ð¹ÙÀϰ­ÀÇ/¹«·á º¹½À±â°£ Á¦°ø

±³Àç¼Ò°³

º» °úÁ¤Àº º°µµ ±³Àç ¾øÀÌ ÇнÀÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÇнÀ°³¿ä

ºñÀü°øÀÚµµ ÄÚµùÇÏ°Ô ¸¸µå´Â °¡Àå ½¬¿î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î, Python!

PythonÀº ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ ÇÑ Á¾·ùÀÔ´Ï´Ù. ¹®¹ýÀÌ ½±°í, °£´ÜÇϱ⠶§¹®¿¡ ´©±¸³ª ¹è¿ì°í ÀÍÈú ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, »ý»ê¼ºÀÌ ³ô°í, ºü¸¥ ±¸ÇöÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀåÁ¡¿¡µµ ºÒ±¸Çϰí, Àü¹®°¡¸¸ ´Ù·ê ¼ö ÀÖ´Â ¿µ¿ªÀ¸·Î »ý°¢µÇ¾î ºñÀü°øÀÚµéÀº ÁøÀÔÀ庮ÀÌ ³ô°Ô ´À²¸Áý´Ï´Ù.

º» °úÁ¤¿¡¼­´Â Python ȯ°æ¼³Á¤ºÎÅÍ Python ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ±âÃÊ °³³ä, ¶óÀ̺귯¸®, ¾ð¾îÀÇ »ç¿ë µîÀ» ½Ç½À ±â¹ÝÀ¸·Î Á¦½ÃÇÏ¿© ºñÀü°øÀÚµµ ½±°Ô ÀÍÈ÷°í, ¾÷¹«¿¡ Ȱ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ³»¿ëÀ» ±¸¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù.

ÇнÀ¸ñÇ¥

1. Python °³¹ßȯ°æÀ» ±¸ÃàÇϰí, ±âº» ±¸Á¶¸¦ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

2. Python ¾ð¾îÀÇ ±âº»¹®¹ý, ¸®½ºÆ®(list), Æ©ÇÃ(tuple), ¼Â(set), µñ¼Å³Ê¸®(dictionary) ÇÔ¼ö »ç¿ë¹ýÀ» ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Ù.

3. Á¦¾î¹®, ¹Ýº¹¹® µîÀ» ÅëÇØ Äڵ带 Á¦¾îÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ½ÀµæÇϰí, ÀÚ·áÇüÀ» ÅëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â ¹æ¹ýÀ» ÆÄ¾ÇÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

4. PythonÀÇ ³»Àå Çü½Ä°ú ÇÔ¼öµéÀ» ¿¬½ÀÇØ¼­ °£´ÜÇϰí, ¹Ýº¹ÀûÀÎ ¾÷¹«¸¦ ÄÚµå·Î ÀÛ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

ÇнÀ´ë»ó

1. PythonÀ» óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹®ÀÚ

2. ÀÀ¿ëÇÁ·Î±×·¥ °³¹ß ¹× µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ¾÷¹«¸¦ ½ÃÀÛÇÏ´Â ½Ç¹«ÀÚ

3. ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ¸·Î ¾÷¹«¸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î ÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ¸ðµç Á÷ÀåÀÎ

Æò°¡±âÁØ

Æò°¡±âÁØ
Áøµµ ÁøÇà´Ü°èÆò°¡ ÃÖÁ¾Æò°¡ °úÁ¦ Åä·Ð ÃÑÁ¡
¹èÁ¡ - - 100% - - -
¼ö·á±âÁØ 80%ÀÌ»ó Çʼö - Çʼö - - 60Á¡ÀÌ»ó
  • ¡¤ ¼ö·á ±âÁØ: ÁøµµÀ² 80% ÀÌ»ó ÃæÁ· / Æò°¡º° ÇÕ»êÁ¡¼ö ÃÑÁ¡ 60Á¡ ÀÌ»ó
  • ¡Ø Æò°¡ Ç׸ñÀ̳ª ¹Ý¿µ ºñÀ²Àº °úÁ¤¸¶´Ù »óÀÌÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï ½ÅûÇϽаúÁ¤ÀÇ ¡®Æò°¡±âÁØ¡¯À» ²À È®ÀÎÇØÁÖ¼¼¿ä!

ÇнÀ³»¿ë

1. ÆÄÀ̽ãÀ̶õ

2. ÆÄÀ̽㠰³¹ß ȯ°æ ±¸¼º

3. ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ±âÃÊ(±âº» ÀÚ·áÇü)

4. ÆÄÀ̽ã ÀÚ·á ±¸Á¶ ÀÌÇØ

5. ¸®½ºÆ® ÀÚ·áÇü

6. Æ©Çà ÀÚ·áÇü

7. µñ¼Å³Ê¸® ÀÚ·á ±¸Á¶

8. ÁýÇÕ ÀÚ·á ±¸Á¶

9. ºÒ(boolean) ÀÚ·áÇü, º¯¼ö °ü¸®

10. ÇÁ·Î±×·¥ Á¦¾î(Á¦¾î¹®)

11. Á¶°Ç¹® if¹®

12. while¹®

13. for¹®

14. ÇÔ¼ö »ç¿ë

15. ÆÄÀÏ ´Ù·ç±â

16. °´Ã¼ÁöÇâ ¾ð¾î ÀÌÇØ

¼ö°­Èıâ

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>

ž¹öư


ºü¸¥ »ó´ã ½Åûºü¸¥ »ó´ã ½Åû
³»ÀϹè¿òÄ«µå
»ó´ã ½Åû