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직무

Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

  • 학습기간
    2026-10-07~2026-11-06  4주(17시간)
  • 수강신청기간
    2026-09-23~2026-10-06 오후 5:00:00
  • NCS코드
    20010105:빅데이터분석
  • 지원
    모바일
신청유형 ?
국민내일배움카드

국민내일배움카드를 이미 발급받으신 분들의 경우
해당 유형으로 신청하셔야 수강료의 일부 국비지원이 됩니다.

  • · 수료기준 : 진도율 80%, 평가 2회
  • · 교재/모바일강의/무료 복습기간 제공
일반

국민내일배움카드 유무와 관계없이 누구나 신청 가능합니다.

  • · 수료기준 : 별도 수료기준 없이 진행 가능
  • · 교재/모바일강의/무료 복습기간 제공
학습기간
지원유형

국민내일배움카드의 유무에 관계없이
누구나 신청 가능합니다.

  • 수료기준 : 별도 수료기준 없이 진행 가능
  • 교재/모바일강의/무료 복습기간 제공

국민내일배움카드(근로자)를 발급받으신 분들의 경우
해당과정으로 신청하셔야 수강료의 일부 국비지원이 됩니다.

  • 수료기준 : 진도율 80%, 평가 2회
  • 교재/모바일강의/무료 복습기간 제공

교재소개

본 과정은 별도 교재 없이 학습하실 수 있습니다.

학습개요

빅데이터의 분석과 도출의 연결고리, Python!

4차 산업혁명 이후 '앞으로 100년은 빅데이터의 싸움'이라는 말이 나올 정도로 빅데이터의 관리, 분석, 활용 등의 중요성이 높아졌습니다. 빠른 시간 안에 정확한 정보를 수집하고, 효과적으로 분석할 수 있는 기술력은 직장인의 필수 역량이 되고 있습니다. 본 과정에서는 빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

학습목표

1. 데이터 사이언스의 중요성을 이해하고, 데이터 분석에 필요한 Python 라이브러리를 파악할 수 있다. 

2. 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있다.

3. Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있다.

4. 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있다.

학습대상

1. 응용프로그램 개발 및 데이터베이스 관리 업무를 시작하는 실무자

2. 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인

3. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원

평가기준

평가기준
진도 진행단계평가 최종평가 과제 토론 총점
배점 - - 100% - - -
수료기준 80%이상 필수 - 필수 - - 60점이상
  • · 수료 기준: 진도율 80% 이상 충족 / 평가별 합산점수 총점 60점 이상
  • ※ 평가 항목이나 반영 비율은 과정마다 상이할 수 있으니 신청하신 과정의 ‘평가기준’을 꼭 확인해주세요!

학습내용

1. 데이터 사이언스 이해

2. 개발 환경 구성

3. Numpy 이해 및 실습

4. Pandas 이해 및 실습

5. DataFrame 다루기 실습

6. DataFrame 추가 및 선택 실습

7. DataFrame 수정 및 삭제 실습

8. 데이터 파일 처리(1)

9. 데이터 파일 처리(2)

10. 데이터 정보 확인

11. 통계 정보 확인

12. 결측치 변환

13. 결측치 삭제

14. 의사결정을 위한 데이터 시각화

15. 향상된 시각화 라이브러리

16. 타이타닉 탐색적 데이터 분석

수강후기

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