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직무

빅데이터 분석을 통한 Business Insight

  • 학습기간
    2026-11-04~2026-12-03  4주(16시간)
  • 수강신청기간
    2026-10-21~2026-11-03 오후 5:00:00
  • NCS코드
    20010103:정보기술기획
  • 지원
    모바일
신청유형 ?
국민내일배움카드

국민내일배움카드를 이미 발급받으신 분들의 경우
해당 유형으로 신청하셔야 수강료의 일부 국비지원이 됩니다.

  • · 수료기준 : 진도율 80%, 평가 2회
  • · 교재/모바일강의/무료 복습기간 제공
일반

국민내일배움카드 유무와 관계없이 누구나 신청 가능합니다.

  • · 수료기준 : 별도 수료기준 없이 진행 가능
  • · 교재/모바일강의/무료 복습기간 제공
학습기간
지원유형

국민내일배움카드의 유무에 관계없이
누구나 신청 가능합니다.

  • 수료기준 : 별도 수료기준 없이 진행 가능
  • 교재/모바일강의/무료 복습기간 제공

국민내일배움카드(근로자)를 발급받으신 분들의 경우
해당과정으로 신청하셔야 수강료의 일부 국비지원이 됩니다.

  • 수료기준 : 진도율 80%, 평가 2회
  • 교재/모바일강의/무료 복습기간 제공

교재소개

본 과정은 별도 교재 없이 학습하실 수 있습니다.

강사정보

튜터 황민우
[학력] 중앙대학교 대학원 경영학 박사
[경력]
- NCS 02010302 고객관리 분야 튜터
- NCS 10030102 전자상거래 분야 튜터
- NCS 10010101 일반영업 분야 튜터
- NCS 20010702 인공지능서비스기획 튜터
- NCS 02010101 경영기획 분야 튜터
- NCS 20010202 응용SW엔지니어링 분야 튜터
- NCS 20010103 정보기술기획 분야 튜터
[자격]
- 브랜드관리사1급

튜터 김영아
[학력] 경상국립대학교 대학원 컴퓨터매카드로닉스공학 박사
[경력]
- 삼성멀티캠퍼스 강사(SD&DE 과정)
- NCS 20010702 인공지능서비스기획 튜터
- NCS 20010202 응용SW엔지니어링 분야 튜터
- NCS 20010103 정보기술기획 분야 튜터
- NCS 20010105 빅데이터분석 분야 튜터

튜터 정명일
[학력] 고려대학교 행정학 학사
[경력]
- KT이노에듀 튜터(산업안전보건교육)
- NCS 02020302 사무행정 분야 튜터
- NCS 20010103 정보기술기획 분야 튜터

튜터 신동주
[학력] 성균관대 경영대학원 경영학과 석사
[경력]
- NCS 20010702 인공지능서비스기획 튜터
- NCS 02010101 경영기획 분야 튜터
- NCS 20010103 정보기술기획 분야 튜터
- NCS 20010202 응용SW엔지니어링 분야 튜터

학습개요

다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.
이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고 마케팅, 금융, 의료분야 빅데이터 활용사례를 학습 후, 빅데이터 플랫폼 구축과 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용 할 수 있는 방법을 제시합니다.
더 나아가 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

학습목표

1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.
2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다.
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다.
4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다.
5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.

학습대상

1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원

평가기준

평가기준
진도 진행단계평가 최종평가 과제 토론 총점
배점 - - 100% - - -
수료기준 80%이상 필수 - 필수 - - 60점이상
  • · 수료 기준: 진도율 80% 이상 충족 / 평가별 합산점수 총점 60점 이상
  • ※ 평가 항목이나 반영 비율은 과정마다 상이할 수 있으니 신청하신 과정의 ‘평가기준’을 꼭 확인해주세요!

학습내용

1. 빅데이터의 이해
2. 최신 ICT 트렌드
3. ICBM : 클라우드
4. ICBM : 빅데이터와 인공지능(1)
5. ICBM : 빅데이터와 인공지능(2)
6. 빅데이터 활용 사례 : 마케팅
7. 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야
8. 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례
9. 빅데이터 플랫폼
10. 빅데이터 분석 : 머신러닝(1)
11. 빅데이터 분석 : 머신러닝(2)
12. 빅데이터 분석 : 머신러닝(3)
13. 빅데이터 시각화 : 개요
14. 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용
15. 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화
16. 빅데이터의 미래

수강후기

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