강사정보
튜터 황민우
[학력] 중앙대학교 대학원 경영학 박사
[경력]
- NCS 02010302 고객관리 분야 튜터
- NCS 10030102 전자상거래 분야 튜터
- NCS 10010101 일반영업 분야 튜터
- NCS 20010702 인공지능서비스기획 튜터
- NCS 02010101 경영기획 분야 튜터
- NCS 20010202 응용SW엔지니어링 분야 튜터
- NCS 20010103 정보기술기획 분야 튜터
[자격]
- 브랜드관리사1급
튜터 김영아
[학력] 경상국립대학교 대학원 컴퓨터매카드로닉스공학 박사
[경력]
- 삼성멀티캠퍼스 강사(SD&DE 과정)
- NCS 20010702 인공지능서비스기획 튜터
- NCS 20010202 응용SW엔지니어링 분야 튜터
- NCS 20010103 정보기술기획 분야 튜터
- NCS 20010105 빅데이터분석 분야 튜터
튜터 정명일
[학력] 고려대학교 행정학 학사
[경력]
- KT이노에듀 튜터(산업안전보건교육)
- NCS 02020302 사무행정 분야 튜터
- NCS 20010103 정보기술기획 분야 튜터
튜터 신동주
[학력] 성균관대 경영대학원 경영학과 석사
[경력]
- NCS 20010702 인공지능서비스기획 튜터
- NCS 02010101 경영기획 분야 튜터
- NCS 20010103 정보기술기획 분야 튜터
- NCS 20010202 응용SW엔지니어링 분야 튜터
학습개요
다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.
이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고 마케팅, 금융, 의료분야 빅데이터 활용사례를 학습 후, 빅데이터 플랫폼 구축과 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용 할 수 있는 방법을 제시합니다.
더 나아가 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.
학습목표
1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.
2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다.
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다.
4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다.
5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.
학습대상
1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원
