학습내용
1. 데이터와 정보 / 데이터 베이스의 정의와 특징 (1)
2. 데이터 베이스의 정의와 특징 (2) / 데이터베이스 활용 / 예상문제 및 정리하기
3. 빅데이터의 이해 (1)
4. 빅데이터의 이해 (2) / 빅데이터의 가치와 영향
5. 비즈니스모델 / 위기요인과 통제방안 / 예상문제 및 정리하기
6. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
7. 전략인사이트 도출을 위한 필요 역량 / 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 / 예상문제 및 정리하기
8. 분석 기획 방향성 도출 (1)
9. 분석 기획 방향성 도출 (2) / 분석방법론 (1)
10. 분석방법론 (2),(3)
11. 분석방법론 (4)
12. 분석방법론 (5) / 예상문제 및 정리하기
13. 분석 과제 발굴
14. 분석프로젝트 관리방안 / 예상문제 및 정리하기
15. 마스터플랜 수립 프레임워크
16. 분석 거버넌스 체계 수립 (1)
17. 분석 거버넌스 체계 수립 (2) / 예상문제 및 정리하기
18. 데이터 분석 기법의 이해 (1)
19. 데이터 분석 기법의 이해 (2)
20. R소개 / R 특징 및 설치
21. R studio / R 기반의 작업환경 / 예상문제 및 정리하기
22. R 시작하기
23. 패키지 / 파일 / 배치모드 / R 실습 / 예상문제 및 정리하기 / 출력 / R 실습
24. 변수할당 및 삭제 / R 실습
25. 기본 통계량 / R 실습 / 프로그래밍시 자주하는 실수 / 예상문제 및 정리하기
26. 데이터 입력과 출력 / R 실습
27. CSV / 웹데이터 / 복잡한 데이터 읽기
28. 데이터 구조 (1) / R 실습 (1)
29. 데이터 구조 (2) / R 실습 (2)
30. R 실습 (3) / 예상문제 및 정리하기
31. 데이터프레임 다루기 / R 실습
32. 데이터 병합 / R 실습 / 데이터 구조 변경 / 예상문제 및 정리하기
33. 데이터 변형 / R 실습
34. 문자열 및 날짜 다루기 / R 실습 / 예상문제
35. R reshape를 이용한 데이터 마트 개발
36. reshape 패키지 실습 / sqldf / plyr / data.table 패키지 실습
37. 데이터 가공 / 변수 중요도 / 변수 구간화 / R 실습
38. 결측값 처리 / R을 활용한 결측값 처리
39. 이상값 처리 / R을 활용한 이상값 처리 / 예상문제 및 정리하기
40. 통계 / 통계자료의 획득방법
41. 통계분석 / 확률
42. 이산형 확률분포
43. 연속형 확률분포
44. 추정
45. 가설검정 / 비모수검정 / 예상문제 및 정리하기
46. 기술통계
47. 상관분석 / 상관분석
48. R을 활용한 기술통계 / R을 활용한 상관분석 / 예상문제 및 정리하기
49. 회귀분석 개요 / 단순선형회귀분석
50. 단순선형회귀분석 / 다중선형회귀분석
51. 최적회귀방정식 / R을 활용환 회귀분석
52. R을 활용한 최적회귀방정식 / 예상문제 및 정리하기
53. 로지스틱 회귀분석
54. 시계열 자료 / 정상성
55. 시계열 분석 분석 자료 분석방법 (이동평균법, 자수평활법)
56. 시계열 모형 (AR, MA, ARIMA, 분해시계열)
57. R을 활용한 시계열 분석 (1)
58. R을 활용한 시계열 분석 (2) / 예상문제 및 정리하기
59. 다차원 척도법
60. 주성분 분석
61. R을 활용한 주성분 분석 / 예상문제 및 정리하기
62. 데이터마이닝 / 데이터마이닝 분석방법 / 데이터마이닝을 위한 데이터 분할 / 성과분석
63. 성과분석 / 예상문제 및 정리하기
64. 분류분석 / 의사결정나무 (1)
65. 의사결정나무 (2)
66. 분리규칙 / 의사결정나무 (3)
67. R을를 활용한 분류분석 / 예상문제 및 정리하기
68. 앙상블 기법 (배깅, 부스팅, 랜덤포레스트)
69. R을 활용한 앙상블 실습 / 예상문제 및 정리하기
70. 인공신경망 (1), (2)
71. 인공신경망 (3) / 신경망 모형 구축시 고려사항
72. R을 활용한 인공신경망 실습 / 예상문제 및 정리하기
73. 군집분석 / 계층적 군집방법 (1)
74. 계층적 군집방법 (2) / 비계층적 군집방법 / 혼합 분포 군집 / SOM
75. R을 활용한 군집분석 실습 / 예상문제 및 정리하기
76. 연관규칙
77. 최근 연관성 분석 동향 / R을 활용한 연관성분석 실습 (1)
78. R을 활용한 연관성분석 실습 (2) / 예상문제 및 정리하기