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[DS Class] 통계 분석 마스터 클래스 Part. 1
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- 학습기간
- 2024-11-27~2024-12-26 4주(17시간)
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- 수강신청기간
- 2024-11-13~2024-11-26
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- NCS코드
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- 지원
- 모바일
학습기간 * 학습 유형별 학습기간을 선택해 주세요
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국민내일배움카드 (재직자)
- 2024.11.27 ~ 2024.12. 26
- 2024.12.4 ~ 2025.1. 3
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일반
강사정보
학습개요
통계에 장벽을 느끼는 직장인을 위한 통계 입문 강의!
데이터 분석의 기본기가 되는 통계 지식을 익혀 데이터 기반의 판단을 해보자!
학습목표
1. 통계에 대한 기본적인 이해를 통해 데이터 분석의 결과에 대해 통계적 시각을 가지고 바라볼 수 있다.
2. 통계 지식을 기반으로 각종 통계 자료에 대한 데이터 분석과 데이터 신뢰 여부에 대해 판단할 수 있다.
학습대상
1.데이터 분석 기반의 업무를 하고 있는 직장인
2.통계 분석에 대한 전반적인 이해가 필요한 직장인
평가기준
| 진도 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 토론 | 총점 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 배점 | - | - | 60% | 40% | - | - |
| 수료기준 | 80%이상 필수 | - | 필수 | 필수 | - | 60점이상 |
- · 진행단계평가(10%)+최종평가(90%) 합산점수 60점 이상 시 수료 / 진도율 80% 이상 수료
- * 수료기준 2가지 모두 완료되어야 수료 가능합니다.
- · 유의사항 : 진행단계평가를 반드시 응시해야 다음 차시 수강이 가능합니다.
학습내용
1. 강좌 소개
2. 데이터 기반 의사결정과 데이터의 유형
3. 데이터 확보
4. 데이터 요약의 이해
5. 연속형(양적) 데이터 요약 (1)
6. 연속형(양적) 데이터 요약 (2)
7. 범주형(질적) 데이터 요약과 모집단 추정의 이해
8. 모집단 추정과 확률 변수
9. 확률 분포
10. 표본으로 모집단 추정
11. 인과 관계와 상관 관계
12. 가설 검정
13. 유의성 검정
14. 통계 분석 프로세스
15. 카이제곱 검정 (1)
16. 카이제곱 검정 (2)
