교재소개
본 과정은 별도 교재 없이 학습하실 수 있습니다.
학습개요
AICE는 인공지능 능력시험입니다. 영어능력을 평가하는 토익처럼, AICE는 인공지능 활용 능력을 평가합니다.
KT가 개발했고, 한국경제신문과 함께 주관합니다. AICE는 자격기본법 규정에 따라 등록한 민간자격증이며, AICE Associate 등급은 2025년 국가공인 자격으로 신규공인 되었습니다.
본 과정은 AICE Associate 자격 합격을 위한 과정입니다.
본 과정을 통해 데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힐 수 있습니다.
또한, 영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험하며, 궁극적으로 데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다.
학습목표
1. 판다스와 같은 데이터 분석을 위한 라이브러리에 대해 학습하고 적합한 환경을 세팅할 수 있다.
2. 기본적인 데이터 구성을 파악하고 직접 기초 데이터를 다루는 방법을 알 수 있다.
3. AICE Associate 자격 합격을 위한 학습을 할 수 있다.
학습대상
1. 대학생, 직장인 등 인공지능 관련 준전공자
학습내용
1. 빅데이터를 위한 파이썬 소개
2. 데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습
3. Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습
4. Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수)
5. DataFrame #1. 개념 및 생성 실습
6. DataFrame #2. 자유자재로 다루기(속성 및 함수)
7. DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기
8. 데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기
9. 데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수적용, 산술연산)
10. 데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기(feat. 계층 색인)
11. 데이터 가공 #3. 데이터 통합하기 (여러 개의 데이터를 하나로 합치기)
12. 데이터 가공 #4. 정렬 및 집계
13. 실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1)
14. 실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2)
15. 시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime)
16. 시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수
17. 실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석
18. 실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석
19. 외부 데이터 활용 #1. API 활용
20. 외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium)
