경영일반
빅데이터 분석을 통한 Business Insight
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- 학습기간
- 2024-11-27~2024-12-26 4주(17시간)
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- 수강신청기간
- 2024-11-13~2024-11-26
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- NCS코드
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- 지원
- 모바일
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국민내일배움카드 (재직자)
- 2024.11.27 ~ 2024.12. 26
- 2024.12.4 ~ 2025.1. 3
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일반
강사정보
학습개요
다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.
이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고 마케팅, 금융, 의료분야 빅데이터 활용사례를 학습 후, 빅데이터 플랫폼 구축과 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용 할 수 있는 방법을 제시합니다.
더 나아가 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.
학습목표
1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.
2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다.
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다.
4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다.
5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.
학습대상
1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원
평가기준
| 진도 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 토론 | 총점 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 배점 | - | - | 100% | - | - | - |
| 수료기준 | 80%이상 필수 | - | 필수 | - | - | 60점이상 |
- · 진행단계평가(10%)+최종평가(90%) 합산점수 60점 이상 시 수료 / 진도율 80% 이상 수료
- * 수료기준 2가지 모두 완료되어야 수료 가능합니다.
- · 유의사항 : 진행단계평가를 반드시 응시해야 다음 차시 수강이 가능합니다.
학습내용
1. 빅데이터의 이해
2. 최신 ICT 트렌드
3. ICBM : 클라우드
4. ICBM : 빅데이터와 인공지능(1)
5. ICBM : 빅데이터와 인공지능(2)
6. 빅데이터 활용 사례 : 마케팅
7. 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야
8. 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례
9. 빅데이터 플랫폼
10. 빅데이터 분석 : 머신러닝(1)
11. 빅데이터 분석 : 머신러닝(2)
12. 빅데이터 분석 : 머신러닝(3)
13. 빅데이터 시각화 : 개요
14. 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용
15. 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화
16. 빅데이터의 미래
